Freelance · Data · IA · Backend

Vos données deviennent des décisions. Vos tâches répétitives, des automatismes.

Je conçois des assistants IA sécurisés, des tableaux de bord de pilotage et des outils sur mesure qui font gagner du temps à vos équipes, de l'étude de faisabilité jusqu'à la solution livrée.

Ce que je vous apporte

Des résultats concrets, pas des démonstrations techniques.

01

Une IA qui reste chez vous

Des assistants IA hébergés en interne : vos données ne quittent pas l'entreprise et la facture ne grimpe pas avec l'usage.

02

Un pilotage en un coup d'œil

Des tableaux de bord qui comparent l'objectif au réel et font ressortir les écarts avant qu'ils ne coûtent cher.

03

Moins de tâches manuelles

Des outils sur mesure qui automatisent les contrôles et les traitements répétitifs, avec moins d'erreurs.

Projets

Un problème, une solution, un résultat.

Les entreprises clientes sont volontairement anonymisées.

01 — IA générativeSept. 2024 – Mars 2025

Assistant IA privé, hébergé en interne

Cabinet de conseil Data international · Rôle : développeur full-stack en équipe, de l'étude comparative au backend, à l'intégration des modèles et à l'interface

Un assistant conversationnel maîtrisé de bout en bout : aucune donnée envoyée à un tiers, aucun coût à la requête, et la liberté de choisir ou d'adapter ses modèles d'IA.

PythonFlaskHugging FaceLLM open source
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Le défi

Les assistants IA du marché passent par des API externes : les données sortent de l'entreprise, le coût grimpe avec l'usage et l'outil ne s'adapte pas au métier.

La solution
  • Étude comparative API payantes vs modèles open source : coût à l'échelle, contrôle, rapidité de mise en place.
  • Application web complète : accueil interactif, fiches des modèles, chat intégré.
  • Backend Python qui fait tourner des modèles open source en local, stabilisé par une série de tests et d'optimisations.
L'impact
  • Confidentialité totale : tout est traité en interne.
  • Coûts maîtrisés, sans facturation à la requête.
  • Feuille de route livrée : choix des modèles, installateur multiplateforme, historique des conversations.
02 — Data & BIJuin – Sept. 2026

Pilotage d'activité : prévisionnel vs réel

Gestionnaire d'infrastructure ferroviaire

Un tableau de bord mensuel qui donne à l'équipe une source unique et à jour pour suivre l'activité et repérer les écarts au prévisionnel d'un coup d'œil.

Power BIPréparation des donnéesReporting
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Le défi

Les indicateurs d'activité étaient diffusés chaque mois sans vue consolidée des écarts entre prévisionnel et réel : les dérives étaient lentes à repérer et à expliquer.

La solution
  • Rapport Power BI alimenté par les données mensuelles retravaillées.
  • Page dédiée au suivi des écarts prévisionnel / réel, conforme à la charte de l'entreprise.
  • Diffusion mensuelle à l'équipe et aux destinataires métier.
L'impact
  • Une source unique de vérité pour piloter l'activité.
  • Des écarts visibles immédiatement, donc des réactions plus rapides.
  • L'équivalent de deux journées de travail gagnées, sur un volume de données important.
03 — SaaS · IAJuin – Sept. 2026 · En développement

Syndicagent

Produit SaaS pour syndics de copropriété

Une IA qui trie les réclamations des copropriétaires, fait remonter les urgences en priorité et rédige automatiquement une réponse conforme au règlement de chaque immeuble.

PythonFastAPIAPI ClaudeAPI GmailPostgreSQL + pgvectorRAG
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Le défi

Les syndics reçoivent un flux continu de réclamations. Repérer les vraies urgences et répondre à chacune en respectant le règlement propre à chaque immeuble prend un temps considérable, avec un risque d'oubli.

La solution
  • Analyse automatique de chaque réclamation reçue.
  • Détection des urgences, remontées en priorité au gestionnaire.
  • Rédaction d'un e-mail de réponse adapté aux règles de copropriété du bâtiment concerné.
  • Recherche sémantique (RAG) : l'IA retrouve les passages pertinents du règlement de l'immeuble avant de rédiger, pour une réponse juste et sourcée.
  • Connexion sécurisée à la messagerie Gmail du syndic, application web FastAPI testée automatiquement.
L'impact visé
  • Les urgences sont traitées en premier, sans tri manuel.
  • Des réponses cohérentes avec le règlement de chaque immeuble.
  • Un gestionnaire libéré des réponses répétitives pour se concentrer sur le suivi des dossiers.
04 — Qualité des donnéesJuin – Sept. 2026

Rapprochement automatisé de fichiers clients

Mission de fiabilisation CRM

Un contrôle automatique qui repère en quelques secondes les clients présents ou manquants entre deux fichiers non alignés, là où une vérification ligne par ligne prenait des heures.

ExcelQualité de donnéesCRM
Compétences

La bonne techno, au service du bon problème.

IA & LLM

API Claude, RAG et recherche sémantique, modèles open source, Hugging Face, déploiement local

Backend

Python, FastAPI, Flask, PostgreSQL, intégration d'API (Gmail…), tests automatisés, SaaS

Data & BI

Power BI, préparation et qualité des données, Excel avancé, reporting

Conseil

Études de faisabilité, arbitrage coût / contrôle, feuilles de route, documentation

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